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金笛郵件系統(tǒng)反垃圾網關核心技術

JDMailGate反垃圾郵件網關技術是金笛郵件服務器系統(tǒng)的核心功能之一,上市十五年,憑借其99%+的反垃圾攔截效率和郵件誤判零承諾保障,贏得了數千家企業(yè)用戶的長期簽約合作。

很多技術專家在處理時刻變化和瘋狂群發(fā)的垃圾郵件時都會談虎色變,無法實現讓用戶滿意的效果,而金笛郵件服務器系統(tǒng)的JDMailGate反垃圾郵件網關,為何能達到高度智能的防范效果,還給廣大用戶們一個清潔高效的郵件收件箱呢?

金笛軟件高級技術工程師給出了答案,小編在此也分享給大家,希望對大家有所幫助。

優(yōu)質的反垃圾郵件網關要達到精準的反垃圾效果,必須做到兩個保障:

一,超過99%的垃圾郵件攔截效率,表現在用戶的郵箱收件箱中,基本沒有垃圾郵件(垃圾郵件可容忍度為1-2封左右)。

二,低誤判,不會將正常業(yè)務郵件誤判為垃圾郵件,而導致用戶收不到正常的郵件。

金笛郵件服務器系統(tǒng)的JDMailGate反垃圾郵件網關提供四大核心技術來實現精確的攔截效果,具有精確性、高效型、適配性,在數千家各種不同行業(yè)的企業(yè)客戶應用實例中,均達到滿意的效果。

一、海量的垃圾郵件原始數據來源。

JDMailGate反垃圾郵件網關海量數據庫從用戶處大量接收每天5000萬次左右的垃圾郵件舉報,在全球各地設立垃圾郵件陷阱郵箱在互聯網上廣泛收集垃圾郵件,過百億的垃圾郵件倉庫實時更新,為機器自動計算提供基礎數據。

二、大數據分析。

基于海量垃圾郵件倉庫,金笛大數據分析技術對垃圾郵件特征機型快速的匯集和分析,提煉出實時更新的垃圾郵件特征庫,供下一步計算運用。

三、深度學習技術。

JDMailGate反垃圾網關采用深度學習技術,計算機電腦自動分析不斷變化的垃圾郵件特征庫,自動生成垃圾郵件特征的評分規(guī)則,供JDMailGate AntiSpam計算使用。

四、 JDMailGate AntiSpam智能垃圾郵件評分引擎

JDMailGate AntiSpam是一個非常有彈性的智能垃圾郵件評分引擎,它根據企業(yè)用戶的業(yè)務特征、垃圾郵件規(guī)則庫和得分閥值來為每臺反垃圾網關智能建立垃圾郵件判斷機制,高度匹配每個企業(yè)的業(yè)務郵件特征。

作為國產企業(yè)郵箱技術的佼佼者,金笛郵件服務器系統(tǒng)和JDMailGate郵件網關為中國企業(yè)客戶中廣泛應用,獲得了各行業(yè)標桿用戶的長期簽約合作,金笛軟件立志于在中國軟件行業(yè)樹立起超越微軟Exchange的企業(yè)通信和協(xié)同軟件產品品牌,歡迎大家的咨詢和合作,金笛將竭誠為客戶服務。

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